Episode 60
PD Dr. Keno Bressem und René Herzer: LLM von der Forschung in die Praxis
In dieser Episode von „Puls der Transformation“ sprechen Oliver Steidle und Dr. Thomas Petzold mit Herrn PD Dr. Keno Bressem (Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Deutsches Herzzentrum der TU München) und René Herzer (Co-Founder Basebox) über den praktischen Einsatz von KI in der Klinik – sicher, regulierungskonform und nutzbringend für Forschung und Versorgung.
Ausgangspunkt ist ein beeindruckender Use Case: die Strukturierung von rund 2,5 Millionen radiologischen Befundtexten mittels großer Sprachmodelle. Aus Freitext werden strukturierte Templates, die als Grundlage für Forschung, Qualitätssicherung und das Training bildbasierter Modelle dienen.
Gemeinsam diskutieren wir:
- Warum Radiologie-Befunde hervorragende „Labels“ sind – und wie man sie mit KI nutzbar macht
- Welche Rolle Templates spielen und wie eine Pipeline automatisch die passende Struktur auswählt
- Wie Basebox als sicheres KI-Management-System On-Premise-Modelle in regulierten Umgebungen (z.B. Krankenhäusern) ermöglicht – inklusive User Interface, Rechte- und Rollenmanagement und Pipelines zu Vektor-Datenbanken
- Herausforderungen bei Hardware-Beschaffung, Cloud vs. On-Premise, Informationssicherheit und Datenschutz
- Warum KI derzeit vor allem in administrativen Bereichen (Einkauf, QM, Doku, HR, Kommunikation) im Einsatz ist – und der Weg in die Patientenversorgung ein hochreguliertes Hochrisikofeld bleibt (EU AI Act, Medizinprodukterecht)
- Das Konzept der „KI-Reife“ von Organisationen: Euphorie, Skepsis und die Bedeutung einfacher, gut kuratierter Use Cases in App-Logik
- Agentische Informationsextraktion in der Onkologie: KI-Agenten, die komplexe Fragestellungen anhand vieler Dokumente beantworten und wie diese gegen ärztliche Bewertungen evaluiert werden
- Warum trotz aller Automatisierung menschliche Validierung durch Ärztinnen und Ärzte (z.B. in der Evaluation von Strukturierungsqualität) aktuell unverzichtbar bleibt
Hören Sie hier rein!
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